Ongelmana on tehdä toimiva weak learner (WL) esim. kasvokuvasta otetulle LBP-histogrammille. Kasvokuva jaettu yhdeksään ikkunaan, josta jokaisesta laskettu LBP-histogrammi.
En oikein keksi hyvää nopeaa tapaa opettaaa adaboostin WL:ia löytämään pienimmän virhelähteen opetusnäytteestä. Siis onko oikea tapa etsiä jokaisen positiivisen ja negatiivisen histogrammin ensimmäisestä "binistä" se vähiten virhettä tuottava jne. sitten lopulta kasata tavalla tai toisella se koko syötteen (histogrammin) paras osuma WL:ksi?
Lopulta tietysti yhdistetään kaikki WL:t yhdeksi classifierksi?
Hjälp!
Adaboost ja LBP-histogrammit
Adaboost noob
0
66
Vastaukset
Ketjusta on poistettu 0 sääntöjenvastaista viestiä.
Luetuimmat keskustelut
- 406983
- 323938
- 453330
- 402939
- 172716
- 372238
- 162196
- 412143
Voi ei! Jari Sillanpää heitti keikan Helsingissä - Hämmästyttävä hetki lavalla...
Ex-tangokuningas on parhaillaan konserttikiertueella. Hän esiintyi Savoy teatterissa äitienpäivänä. Sillanpää jakoi kons482077- 402028