Olisiko kellään vinkkejä, mitä kaikkea pitäisi opetella, jos haluaisin toimia data-analyytikkona? Tuntuu vaan olevan kauhesti opeteltavaa, kun pelkästään tilastotieteestä voisi saada kokonaisen tutkinnon yliopistossa. Ja jos tilastotieteeseen perehtyy, niin eikös seuraava paikka vaadikin signaalinkäsittelyn menetelmiä kaiken päälle. Ja seuraava neuroverkkoja ...
Eli mikä olisi järkevä tapa opetella menetelmiä, kun data-analyytikon toimenkuva on niin laaja? Ajattelin keskittyä aluksi sellaiseen analyysiin, jota voisi tehdä Ubuntulla., R:llä ja Pythonilla.
Miten työttömän kannattaa opetella data-analyysiä?
Anonyymi
3
490
Vastaukset
- Anonyymi
Matematiikka / tilastiede -taustaa kannattaisi olla jo valmiiksi. Nytkin moniin auki tuleviin data analyst - paikkoihin hakee filosofian tohtoreita. Olemassa olevaa tutkintoa vaaditaan useimmissa hauissa. Jos analysointi / raportointi kiinnostaa, eikä sopivaa pohjakoulutusta ole, niin business analytiikissa kaivataan tekijöitä eli Ms Power BI / Qlik / Tableau - osaajista pulaa. Jos sulta löytyy sopivaa tietoteknistä taustaa, niin voisit tuota polkua miettiä. Mutta jos data analyst tehtävä on se ainoa oikea, niin R, Python ja tilastotiede hyvin haltuun.
- Anonyymi
Ei ehkä aivan korkean tason kielet riitä valintaperusteeksi, pitäisi olla taustaa assembly sekä käyttöjärjestelmäsuunnittelusta erilaisille prosessoreille mukaanlukien laitteistoajuriohjelmointikokemus mm. RISC sekä ARM -prosessoille aika vahvaa assembly-kielellä.
- Anonyymi
Datapuolella noilla ei tee mitään koska pilvi.
Ketjusta on poistettu 0 sääntöjenvastaista viestiä.
Luetuimmat keskustelut
- 682570
- 622532
- 681742
- 221536
- 201480
Tykkään susta
Elämäni loppuun asti. Olet niin suuresti siihen vaikuttanut. Tykkäsit tai et siitä91420- 151342
- 381203
Onko meillä
Molemmilla nyt hyvät fiilikset😢ei ainakaan mulla mutta eteenpäin on mentävä😏ikävä on, kait se helpottaa ajan myötä. Ko81147- 251076